Internet Marketing

three key parts of cell viewers advertising

La naissance de la publicité numérique a entraîné une utilisation sophistiquée des données pour le ciblage de l'viewers. Bien que le cookie ait servi de mécanisme de facto pour la création d'audiences dans la publicité sur poste de travail, les données de localisation conformes à la confidentialité sont désormais la principale composante du advertising d'viewers cell, grâce à l'utilisation de stratégies de advertising localisées telles que le ciblage géographique et la conquête géographique. .

Cependant, les spécialistes du advertising se concentrent principalement sur l’un des composants du advertising d’viewers cell actuel: atteindre le bon public. Le deuxième élément de l’attribution de l’consideration suscite de plus en plus l’consideration: il montre que les publicités en ligne génèrent des ventes physiques au détail. Il existe également un troisième élément dans le succès du advertising auprès du public, qui retient peu l’consideration aujourd’hui: comprendre que ce public était présent avant la vente de la campagne. Les spécialistes du advertising qui cherchent à développer le advertising cell manquent des deux tiers de l'picture qu'ils ont aujourd'hui.

Lors de la création du idea preliminary d'une campagne, nous avons constaté que les entreprises les plus performantes utilisaient l'analyse basée sur la localisation. d’informer leurs argumentaires et leurs présentations avant le début de la campagne. Ils utilisent les données pour savoir à quelle fréquence les shoppers visitent leurs websites pour segmenter leur public en fonction de la fidélité. Ils évaluent les websites concurrentiels visités par leur auditoire afin d'influencer ce dernier et d'accroître l'efficacité de leurs dépenses publicitaires. L'un des cas d'utilisation les plus efficaces est que les agences et les équipes de vente utilisent ces données tôt dans le cycle de vente pour aider leurs shoppers à visualiser et à comprendre leur public, ce qui renforce non seulement leur crédibilité, mais également leur capacité à conquérir le marché.

Le deuxième volet du advertising d’viewers cell consiste à créer et à atteindre l’viewers. Il existe de nombreuses plates-formes disponibles aujourd'hui qui offrent une approche boîte-noire pour acheter de très larges audiences, telles que les acheteurs cibles ou les buveurs de café. Il y a une simplicité élégante dans le choix d'un public pré-construit, et il y a toujours des campagnes qui conviennent parfaitement à cette tactique.

D'un autre côté, si Fb et Google ont prouvé le contraire vient au ciblage d'viewers; les spécialistes du advertising aiment absolument voir un degré élevé de transparence, de flexibilité et de personnalisation quant à la manière dont ces audiences sont créées. Ils aiment prendre le contrôle de la création du public. Les spécialistes du advertising qui planifient les campagnes mobiles les plus efficaces passent quelques minutes de plus à personnaliser les lieux et les plages de dates spécifiques de leur viewers. Ils utilisent les données et les visualisations qu'ils ont générées au cours de la première étape pour augmenter leur retour sur investissement.

Le dernier composant du advertising de l'viewers cell, et de loin le plus difficile, est l'attribution de campagnes numériques à circulation piétonnière et achats. Les annonceurs le demandent de plus en plus, mais il n’existe toujours pas de resolution globale succesful de fournir la réponse. Fondamentalement, ce problème n’a toujours pas été résolu en raison des divers silos de données qui ne peuvent pas communiquer les uns avec les autres. L'annonce vue à la télévision ne peut pas informer votre téléphone ou votre ordinateur moveable qu'elle est également seen, alors que le système de level de vente ou la caisse en ligne ne peuvent pas notifier les factors de contact précédents pour confirmer que la vente a bien eu lieu.

Malgré ces difficultés, une véritable attribution sera disponible un jour. Dans l'intervalle, les spécialistes du advertising se doivent de tester plusieurs approches pour mesurer l'efficacité de leurs campagnes. Considéré du level de vue du «public», nous voyons des entreprises qui cherchent à évaluer le comportement de ce public après la campagne. Ils cherchent à répondre à des questions telles que «La fréquence des visites a-t-elle augmenté?» «Mon trafic a-t-il augmenté contre mes concurrents avec ce public?» «De quels concurrents suis-je en prepare de gagner des elements de marché?» Un rapport qui permet de mieux comprendre remark une campagne influer sur le comportement d'un public numérique dans le monde physique gagne des factors bonus au sein des équipes de advertising et avec les shoppers. Il existe également des avantages à utiliser différentes options qui permettent de créer un public, d’allouer des dépenses médias, d’activer et d’attribuer. En travaillant avec différentes entreprises, les résultats ne sont pas biaisés, ce qui permet aux spécialistes du advertising de faire davantage confiance aux données.

La capacité d'atteindre et de comprendre des publics through la publicité sur ordinateur est mature. Alors que le advertising cell domine de plus en plus les dépenses publicitaires et que l'utilisation de stratégies de ciblage géographique augmente, les cas d'utilisation et les methods évoluent également. Le advertising cell a initialement adopté bon nombre des approches éprouvées de l'écosystème de postes de travail. À mesure que la publicité cell start à mûrir, les spécialistes du advertising ont également la possibilité d'utiliser les données avant, pendant et après les campagnes. Cette approche globale accroît en fin de compte l'efficacité et la crédibilité des campagnes.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur invité et pas nécessairement celles de Advertising and marketing Land. Les auteurs associés sont répertoriés ici .

À propos de l'auteur

Brian est actuellement président-directeur général de Reveal Cell. Auparavant, il était directeur général de la division Companies en ligne de Microsoft et compte plus de 20 ans d'expérience dans les domaines method, opérationnel et de la gestion. Brian était cofondateur et PDG d'Accipiter, acquis par aQuantive en décembre 2006, suivi de l'acquisition d'aQuantive par Microsoft en 2007.

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